Pengenalan Citra Wajah sebagai Identifier Menggunakan Eigenface, Support Vector Machine, dan Haar Cascade Classifier

Abstract

Pengenalan wajah merupakan sebuah proses identifikasi atau validasi seseorang dengan membandingkan atau menilai kecocokan citra wajah yang tersimpan di dalam database. Pengenalan citra wajah ini dapat digunakan untuk pendataan data diri di berbagai tempat seperti kantor, sekolah dan sebagainya. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui tingkat pengenalan citra wajah secara real time dengan cara menggabungkan beberapa metode berbeda untuk mendapatkan hasil yang maksimal. Metode yang digunakan yaitu Eigenface, Support Vector Machine (SVM), dan  Haar Cascade Classifier yang telah dilatih hingga sebanyak 20 kali. Penelitian ini dapat mengenali wajah dalam kondisi siang dan malam hari. Tingkat akurasi yang didapatkan pada kondisi siang hari mendapatkan sebesar 87%, sedangkan untuk kodisi malam hari mendapatkan hasil akurasi sebesar 81%.